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“大数据分析在决策中的应用”进阶课程之系列讲座预告

发布时间:2021-06-30 15:54:13浏览次数:

“大数据分析在决策中的应用”进阶课程,它来啦!

 

“海外名师”项目是广东省科技计划项目的子项目,受到广东省科学技术厅资助,旨在支持高校、科研机构、医疗卫生机构等把海外名师、名匠、名人“请进来”,来粤短期开展科技、教育、人文、医疗卫生、艺术、管理等方面的实质性交流合作。得到“海外名师”项目的资助,继2020年澳门新京浦官网app资助的引智项目“大数据在决策中的应用”课程推出后,在同学们的强烈要求下,2021年继续推出进阶课程,旨在让管理专业的同学在去年课程的基础上,进一步加强大数据分析的能力,为管理实践服务,欢迎有兴趣的同学加入!

No.1

课程背景

 

在去年的初级课程后,同学们已经掌握了一定的大数据分析的流程也就是CRISP-DM框架,对如何应用RapidMiner也有了一定认识。RapidMiner作为无需编程的开源大数据分析软件,近几年来一直稳居榜首,被业界广泛应用。然而,RapidMiner有着1500多个运作器(operator),掌握起来并不容易,因此, RapidMiner团队近年来着力开放了数据自动预处理和数据自动分析的工具。本次训练,将继续以往的理论+实践的教学方式,通过案例分析让学习者学以致用。

主要内容包括:用户反馈情感分析,自动数据清理,机器学习建模和评估。

 

No.2

授课教师

 

主讲教师:周莉教授

周莉老师是英国格林尼治大学教授、博导。她在英国格林威治大学执教近16年,创立并领导该校的供应链研究团队,该研究组是英国政府认可的国际领先团队。她从事闭环供应链管理研究近20年,是最早把系统动力学应用于闭环供应链管理研究的学者之一,近几年的研究主要集中在大数据在闭环供应链中的运用,已经在具有高度国际影响力的期刊上发表超过100篇论文. 她曾四次作为International Journal of Production Economics特刊的客座主编或编委;也是Transportation Research Part E特刊的客座编委。近年来,周莉教授多次应邀赴华中科技大学、宁波诺丁汉大学、天津大学、东南大学、湖南大学、华东理工大学、上海财经大学等知名院校讲学并建立了稳固的长期合作关系

 

课程助教:陈雯副教授

物流与电商系陈老师是此次引智项目的负责人,负责课程组织、考核工作。

 

 

No.3

课程安排

Time: 77日(周三)、79日(周五)、

712日(周一)、714日(周三)

每日晚上北京时间1800-2115英国时间1100-1415

77号(周三)

79号(周五)

系列讲座1

走进大数据分析世界

系列讲座2

知己知彼,百戰不殆 --- 认知你的客户

712日(周一)

714日(周三)

系列讲座3

大数据分析,让我们来走个“捷径”

 

课程考核及案例讲解

 

 

 

No.4

参与方式

报名参加课程的同学需扫码加入雨课堂,授课当天的腾讯会议码、预习课件、考核要求等会在雨课堂公告上推送。只有完成签到、全程参与课程、完成考核才能获得0.5分第二课堂学分。

 

 

No.5

详细介绍

“大数据在决策中的应用”系列讲座1:走进大数据分析世界

77日周三,北京时间18:00-21:15,伦敦时间11:00-14:15

内容介绍

当今世界,大数据以及大数据分析无处不在,但在很多人眼里大数据分析是深不可测,高不可攀的技术,即便要学习也无从下手。此次讲座就是针对这类问题,为同学们提供一个大数据分析的框架,基本要素与必备过程。为方便同学们理解并尽快上手,我们将从最基本的知识开始,比如,数据类型,常用的机器学习(Machine Learning, ML)模型以及适用场景。为了能及时使用这些ML模型, 我们还将介绍RapidMiner软件。RapidMiner作为无需编程的开源大数据分析软件平台,近几年来一直稳居榜首,被业界广泛应用。该软件的‘直觉’式的人机交互界面,让使用者可以在极短的时间内对数据进行各种建模与分析并对结果可视化。

通过本次讲座,同学们能掌握大数据分析的基本要素,并能完成数据可视化和建立一些简单的机器学习模型,由此增加学习大数据的信心和兴趣。

 

“大数据在决策中的应用”系列讲座2:知己知彼,百戰不殆 --- 认知你的客户

79日周五,北京时间18:00-21:15,伦敦时间11:00-14:15

内容介绍

电子商务以及社交平台让商家与客户的距离越来越短。所谓得数据者得天下,就是通过各种方式收集客户信息,加以分析,让我们对客户以及产品有个更好的了解。本次讲座将重点介绍文本处理,由浅入深地解释文本处理的必要过程,以及如何从大量的数据中挖掘管理意义,为决策提供支持。

本次讲座将给大家分享2个案例. a) 情感分析(sentiment analysis): Amazon customer review大数据为例, 通过从客户的反馈中了解他们对产品的看法; b)主题挖掘(topic modelling): Twitter为例,从数据爬虫Twitter到数据分析建模。从这2个案例中,同学们可以掌握如何进行文本分析的基本过程,以及如何从管理的角度看待分析结果。这2个模型可以做为同学们以后在其他领域分析文本打下良好的基础。

 

“大数据在决策中的应用”系列讲座3:大数据分析,让我们来走个“捷径”

712日周一,北京时间18:00-21:15,伦敦时间11:00-14:15

内容介绍

面对复杂繁琐的大数据分析过程,从数据清洗到数据建模以及模型评估,每一步都牵涉到诸多细节,错一步,步步错。而且面对RapidMiner 1500多个operator, 也常常让使用者无所适从。那么,有没有一个工具能让整个大数据分析过程更加智能化和自动化呢?答案是肯定的。

本次讲座将向大家展示如何使用RapidMiner中的二个重要工具:Turbo Prep Auto Model. 通过案例分析,同学们可以看到智能化的数据清洗及建模是如何把我们从繁杂的大数据分析技术中解脱出来,而把重点放在解读结果以及管理意义。掌握了这两个工具,同学们可以很快分析各类数据,并应用在你们的专业学习中。

 

课程考核及案例讲解

714日周三,北京时间18:00-21:15,伦敦时间11:00-14:15

 

报名二维码如下

1、若班级人数已达系统上限,则学生无法加入班级。

2、报名时间:即630日起到76日(二维码到截止时间会过期)。

3成功加入雨课程的学生可以扫码加入学习群。

(如果二维码过期可以或者加入课程中遇到的问题都可以添加负责人的微信进行沟通,负责人的微信:zq00000x